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市场部究竟是做什么的工信部的App黑名单

来源: 作者: 2019-05-14 20:35:46

1 : 工信部的App"黑名单"究竟是甚么?

工信部的App黑名单究竟是甚么?

【搜狐IT消息】工信部昨日举行移动互联发展论坛,在论坛上,工信部流露针对歹意程序泛滥的现状,将出台1份通讯行业黑名单。

这很容易让人联想到去年年末的App备案,当时曾有消息称工信部正在建立1个针对App的评估体系,监管措施包括对数10家第3方开放平台实行备案制,对数10万利用开发者实行实名制。

搜狐IT询问了业内人士的看法,《通讯世界周刊》总杨海峰表示,出台App黑名单与年初的App备案是承接关系,建立App黑名单将是App备案机制的1部分。从实名制到App备案,工信部对移动互联的监管已酝酿多年,这是必定趋势。

另有不愿表露姓名的专家表示,其实App黑名单与年初的App备案是1回事,只是工信部认为此前APP备案的消息令业界草木皆兵,感到很是敏感,因此才换了个名字和说法,实际是换汤不换药。

不管APP黑名单制度与备案制度究竟是什么关系,这都证明了工信部已下狠手要监管APP。

知名电信专家、北京邮电大学教授曾剑秋表示对App监管已是国际惯例,日韩欧美早已实行,中国政府也1定会推出。

那末工信部将如何监管APP呢?

据悉,App备案意味着所有App都必须有照运行,工信部可能会以添加代码的情势对App进行认证,如没有认证则不能上线。

杨海峰表示,监管渠道将通过和运营商络两方面入手,没有工信部认证的App将没法通过络下载或在中运行,这样也能限制iOS平台的App。

对App审查可能存在实行困难的情况,曾剑秋表示,工信部这次将严格实行App黑名单机制,厂商和运营商如果不配合,则被认为不符合国家标准,例如产品可能就会被认为质量检测不合格。

如何制定规则?需要多长时间?

虽然工信部已流露相干信息,但业内人士认为,整套机制完全建立还需要1定时间,由于审核App需要技术储备和前期调研。杨海峰预计,从设立App审查标准、技术人材储备到建立起全部监管机制需要1年左右的时间。

对黑白名单如何制定,玩图CEO胡志农表示自己曾参与过工信部组织的类似会议,工信部应当会约请行业内的几家有代表性的公司,包括金山、360这样的安全厂商来共同讨论名单的细则。

对App开发有甚么影响?

工信部进行App备案或建立App黑名单明显会对开发者造成1定影响,这主要体现在时间和开发本钱上。杨海峰认为,1款App通过审核备案需要1定时间,这将拉长App从开发到上线的时间,另外,App审核可能不是免费的,这笔钱需要开发商来付。

玩图CEO胡志农则表示工信部新规对安全App开发商影响比较大:目前,部份安全厂商出于自己的利益,会拦截利用中的许多广告,导致中小开发者利益受损,他认为,黑白名单的制定会规范安全厂商的屏蔽标准。

对黑白名单,部分App开发者认为,第1,工作量很大,监管应当是从第3方利用市场入手,而不是对单独APP。第2,恶意软件也是不断更新的,等政府的黑白名单出来,已变化很多了。

2 : 唐璜到底有几部呀?分别是谁写的?文体是什么?

唐璜到底有几部呀?

分别是谁写的?文体是甚么?

太多了。取材于唐璜的作品有:莫里哀的喜剧,拜伦的长诗,梅里美的小说,莫扎特的歌剧(由达·蓬特撰写脚本),普希金的《石客》(交由俄罗斯作曲家亚历山东大学达尔戈梅日斯基创作成了歌剧),莫利纳的戏剧《塞维利亚的淫棍和食客》,波德莱尔的《唐璜在地狱》诗歌(比较短)等等,还是之前二者为着名

3 : Magic Leap、Lytro宣称的“光场”究竟是个甚么鬼?

随着近段时间Magic Leap在科技圈引发热议,其中“光场成像”是Magic Leap的成像原理的技术核心,在这个火热的背景下,Lytro、蚁视科技等AR/VR硬件公司也纷纭跳出来推销他们自己的“某某光场”。噢,对了,Magic Leap号称是“数字光场”,蚁视科技号称是“复眼光学技术”其实本质上都是“4维光场显示技术”。

理解这么高大上的玩艺儿之前,我们先来进行几个枯燥乏味的百科科普。

甚么是光场?

(图1. 光场的4维参数化)

根据目前查到的文献,官方说法是“光场(light field)的定义,早可以追溯到1846年法拉第给出的定义,就是巴拉巴拉巴拉巴拉巴拉...光线携带2维位置信息( u,v) 和2维方向信息( θ,φ) 在光场中传递。根据Levoy 的光场渲染理论,空间中携带强度和方向信息的任意光线,巴拉巴拉巴拉巴拉巴拉...”(反正我摘录出来,具体内容我们这类小白也看不懂对不对?)

简单的说,光场是空间中同时包括位置和方向信息的4维光辐射场的参数化表示,是空间中所有光线光辐射函数的整体。其两个主要利用方向是光场拍摄和光场显示,第1种需要记录下来全部空间的所有信息,第2个则是需要将这些信息完全地复现出来。用我能理解的话就是在空间内任意的角度、任意的位置都以获得全部空间环境的真实信息,用光场取得的图象信息更全面,品质更好。

(图2. 人眼视觉成像示意图)

还是很迷糊对不对,So.我们还是来看大神对小白是怎样耐心又富有同情心的解释的吧。

“理解这个光场之前,你需要先理解下我们现在看到的这个世界。简单的说,我们看到的世界是由物理的反射光线射入我们的眼睛以后,通过晶状体的折射等等,终究在我们视膜成像,以后视膜把这些电信号通过视觉神经转化给大脑。而我们在看不同物体时,我们眼镜的晶状体会随时调剂厚薄程度来使物体更清楚,进行对焦。简单的说,就是当物体靠近时,我们人的瞳孔会进行收缩,类似于相机调小光圈减少光强,睫状肌收缩,使晶状体屈光度更大,让视膜接遭到清晰的实像,反之亦然。

而这个进程,随着人类上百万年的进化,随时对焦已成了人类的1种本能,而随之进化出来的防抖技能(学术名称Vestibulo-Ocular Reflex, 前庭视反射,简称 VOR),更是让我们几近感觉不到中间切换时的画面抖动和模糊效果(固然,你要是傻傻的以每秒摇摆3次头的频率去尝试,中间画面切换时还是会有模糊的)。也就是说,我们人眼看真实世界的时候,眼睛落到不同物体或不同的点上时,焦点、焦距都是不同的。

即我们眼中看到的清晰的世界,在1个时间内,只是类似于1个肯定焦点的2维图,跟现在通用相机拍出来的照片差不多,焦点部份是清晰的(就是我们盯着看的地方是清楚的),背景部分则是虚化的(就是除盯着的中心区域之外,眼镜余光部分全部是模糊的)。而全部空间环境则是由无数个这样的2维画面叠加融会而成,融会后的画面会包括各个“焦点”在特定时刻的各种空间信息和位置关系。而光场,就是要真实的记录跟复原摹拟出来这个空间。使我们跟真正在这个空间中的任何位置1样,能从任意角度看到对应的‘无数个这样的2维画面叠加融会’而成的画面。

用不太准确的比喻的话,就是把你眼前的立体世界加1个轴,然后依照这个轴切片,你看到的所有画面都是这1堆切片里面的某1张。Lytro、Next VR和谷歌的Google Jump,德国公司的Raytrix等等,他们所针对的方向就是如何将这个空间的所有信息完全的记录下来,而Magic Leap、蚁视要做的则是怎样把这些内容复现出来。”

(图3. Next VR设备示意图)

针对获得光场,不管是Next VR方案、Lytro相机,还是Google J()ump等,大体的方案主要有3大类型:

微透镜阵列解决方案

相机阵列方案

掩膜及其他孔径处理方案

(图4.普通相机原理)

(图5.光场相机原理)

第1种微透镜阵列方案。

过细小的微透镜单元来记录同位置不同角度的场景图像,从而在现有的普通成像系统基础之上,通过对现有相机1次像面地方加入微透镜阵列的简单改造,从而获得1个4维光场。代表公司有Adobe 公司2011年爆出的光场相机镜头。

(图6. Adobe公司光场相机镜头)

在Adobe公司光场相机镜头的方案中,类似于昆虫复眼的设计,每一个单独的镜头在图象分辨率等方面与传统镜头并没有优势,而且由于镜头外接,乃至会引入新的像差等问题需要处理。但原始图象经过Adobe公司对应的软件分析处理以后,就会获得1个多层的3维摹拟图象。

第2种办法是相机阵列。

代表方案有斯坦福大学Marc Levoy教授1996推出的128 相机阵列方案、Isaksen 单相机扫描方案、MIT 64 相机阵列方案、卡耐基—梅隆大学的“3D Room”方案等。该方案是通过相机在空间的特定排列来抓取1组不同的图像,然后通过特定的计算方式将这些场景重构,从而取得广场。用这类方案取得的图片可以包括很多直接的数据信息,而且在合成孔径成像、大视角全景成像方面具有优势,但128、64相机阵列...想想都觉得密集型恐惧症。

第3种就是掩膜及其他孔径处理方案了。

此类方案的代表有Veeraraghavan 光场相机等,这1类方案都是针对相机的孔径来做文章,通过有规律的调解孔径及光强等来取得1系列照片。这组照片的频域散布会跟光场数据基本吻合,通过对应的数据处理,可以反推得到4维光场信息。这类方案实行起来硬件方面较容易实现,但在软件数据转换方面则需要针对性的处理。

但实际上随着近几年硬件本钱下降和成熟,光场获得方案这边目前更多是偏向于大尺度的大型相机阵列和小尺度的光场显微镜。但目前所有的光场相机方案在图象空间分辨率与轴向分辨率二者之间都尚不能做到较好的统筹,限制图象空间分辨率和轴向分辨率增长的硬件瓶颈、处理瓶颈等等成为光场获得目前的问题。

而针对如何把光场复现出来,主要的方向有:

计算成像方向

数字重聚焦方向

第1种计算成像方向是将相机的光学系统抽象成4维光场的不同轴面数据,然后通过计算光辐射量、光瞳函数等得到全部光场的数字信息,然后数值积分近似求解,就能够基本数字复原出全部光场,这些图象的数字信息可以直接通过相应的显示设备来展现。

(图7. 数字重聚焦原理图)

第2种数字重聚焦方向,暂时仍未理解,只知道是过取得重聚焦目标物所在的图像平面,计算其接收到的光辐射量,再通过傅里叶切片定理推论,来重建不同焦距处的图象。

但是不论是那种成像方法,获得这些光场的数字信息以后,都需要相应的显示装备才可以展现。但目前能够真正实现我们在光场中移动,图象也会随之变化,感受起来就像在1个真实的世界中行走这类效果的装备,目前还不没有太成熟的成品,期待VR装备能够尽早的解决这些问题吧。

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